项目背景：
食品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。由于包装材质的问题，字符周围存在反光的现象，且此项目需要兼容识别多种包装材质的产品，传统方式难以兼容识别且无定位特征，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。

难点：点阵字符（传统方式难以分割准确），字符背景复杂且存在反光，需兼容多种产品包装，较高的识别率要求，较高的节拍（5个/s）

项目状态：

现场实施完成，混线生产，兼容多种产品类型识别，识别率稳定达到99%以上。