视觉食品行业-蒙牛乳制品行业字符缺陷检测

2024-06-06

项目背景:
乳制品行业的生产标签喷印常因喷头清洗、机台震动及高湿度影响,导致字符残缺、畸变或模糊。传统方法难以有效检测这些复杂多变的缺陷,尤其是实时变化的生产日期。为解决这一难题,业内开始引入深度学习技术。通过深度学习模型,系统能够精准识别并检测字符缺陷,大大提高了生产效率和产品质量。

硬件方案:

工业相机:MV-CA013-20GM

镜头MVL-HF1628M-6MP

光源:MV-LGSS-175-W

工控机:MV-VC4719-128G20

显卡:GTX1660TI

项目状态:
项目实施完成,花码检出率>99.3%





相关设备:

202466                                     ‍20240606                             202466

    MV-CA013-20GM                                              MVL-HF1628M-6MPE                                         MV-LGSS-175-W

分享