方便面叉子有无检测
2024-05-30
方便面在生产的过程中，包装线自动落勺，但是有一定概率会出现多勺或者漏勺的情况，从而影响方便面的正常使用。
方案背景
一、需求描述
方便面在生产的过程中，包装线自动落勺，但是有一定概率会出现多勺或者漏勺的情况，从而影响方便面的正常使用。目前每个工位安排两个人工进行目检，人力成本较高，而且检出稳定性差，效率低。工厂希望导入机器视觉来代替人工，实现产线升级。
二、技术要求
生产节拍要求大于6包/s
漏检率要求小于0.01%
方案架构1、架设方案示意图
2、成像效果图
方案优势叉子姿态多样、位置随机、且会被料包不同程度的遮挡，光源使用时间长后存在光衰图像亮度会发生变化。引入深度学习的方案后，整体性能得到进一步提升。
表现在：
1、克服方便面叉子与面饼颜色接近的问题
2、克服遮挡，光衰等场景变换问题
3、优秀的识别准确率，漏检率低于0.01%
4、检测效率高，算法耗时小于30ms