由于喷头的清洗,机台的震动、高温等影响,喷印的字符会出现残缺、畸变和打花等情况。
方案背景
一、需求描述
乳制品包装一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印,应用现场由于喷头的清洗,机台的震动还有受高湿度的影响,喷印的字符会出现残缺、畸变和打花等情况。产品零售端对生产三期信息严格把控,不允许出现残缺,模糊,脏污等情况,因此导入视觉检测方案。
二、技术要求
1、漏检率要求低于0.03%
2、生产节拍4瓶/s

由于缺陷的形态复杂多样,生产日期又实时变化的,传统的方式难以实现字符缺陷的检出,因此引入深度学习的方式来解决行业难题。实际的字符缺陷检出率达到99.7%以上。